答辩时间：2024年5月12日下午14：30

答辩地点：诚明楼213

答辩委员会成员	姓名	职  称	工作单位	在委员会中担任的职务
	陈炜	教授/博导	首都经济贸易大学	答辩主席
	王刊良	教授/博导	中国人民大学	答辩委员
	王兴芬	教授/博导	北京信息科技大学	答辩委员
	姚翠友	教授/博导	首都经济贸易大学	答辩委员
	徐世英	教授/硕导	中央民族大学	答辩委员
	符艳平	讲师	首都经济贸易大学	答辩秘书
答辩学生	姓名	专业	论文题目	导师
	王媛媛	管理科学与工程	基于机器学习的信用风险评估及信用风险传染研究	武装
	刘晨君	管理科学与工程	地震灾害应急物资储备选址分配与路径规划模型研究	武装

王媛媛学位论文简介（限填300字）

在数字经济、金融科技及人工智能发展的背景下，信用风险评估与传染机制的研究显得尤为重要。本研究聚焦信用风险，运用机器学习、深度学习等方法，从个人、上市公司和传染机制三方面进行了深入研究。个人信用风险评估采用多层分类集成模型MLCEFE，有效提升少数类样本预测准确率，辅助银行放贷决策。上市公司信用风险评估则基于平衡Bagging分类器和单层均值集成模型SLME，准确预警风险，助力普惠金融。信用风险传染研究结合复杂网络，构建多阶段传染模型，揭示传染机制，并提出管控策略以降低风险。为金融机构信用风险评估和风险管理提供了有效工具和方法，助力普惠金融和社会信用体系发展。

王媛媛在学期间主要研究成果

（一）学术论文

[1] Wang Y, Wu Z, Gao J, Liu C, Guo F. A multi-level classification based ensemble and feature extractor for credit risk assessment[J]. PeerJ Computer Science, 2024, 10: e1915.

[2] Wu Z, Wang Y, Gao J, et al. A Multistage Time-Delay Control Model for COVID-19 Transmission[J]. Sustainability, 2022, 14(21): 14657.

[3] Wang Y, Zhou X, Zuo Y, et al. A Comparative Study of Moving Target Detection Algorithms[C]//IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. IOP Publishing, 2020, 790(1): 012061.

[4] Wang, Y. Y., Wu, Z., Du, J. Q., Fu, W. S., & Zhang, Y. Spatio-Temporal Dynamics and Haze Agglomeration Analysis in the Beijing-Tianjin-Hebei Region: A WOA-LSTM[J]. Approach. J. Urban Dev. Manag., 2023, 2(3), 145-159.

[5] Wang, Y. Y., Wu, Z., Fu, W. S., Du, J. Q., & Zhang, Y. Spatial and Seasonal Dynamics of Air Quality in the Beijing-Tianjin-Hebei Region: An Analysis Using K-means Clustering and BP Neural Networks[J]. Oppor Chall. Sustain., 2023, 2(4), 184-196.

（二）科研项目

[1] 首都经济贸易大学研究生科技创新项目“基于人工智能和大数据的城乡结合部交通减堵研究”，2020-2022.（主持）

[2] 国家社会科学一般项目“基于大数据与可视化的我国城市雾霾成因分析研究”，2018-2020.（参与）

[3] 教育部中国高校产学研创新基金“基于机器学习的投资者情绪指数分析”，2022-2024.（参与）

[4] 首都经济贸易大学教育教学改革项目“基于OBE理念的创新实践型高端人才培养模式研究”，2023-2024.（参与）

刘晨君学位论文简介（限填300字）

地震发生前后，如何科学进行物资储备点选址，制定合理的应急物资分配与路径规划方案，是目前应急管理领域亟待解决的重要问题。论文以地震应急救援为背景，以“地震灾害应急物资储备选址分配与路径规划”为研究对象，以运筹学、选址—分配理论、选址—路径理论、灰色理论为基础，运用多目标优化、灰色规划、非线性规划以及智能优化算法等方法，分别构建了震前确定性白色信息下区域整体储备选址分配模型与区域内不同级别库协同选址分配模型，以及震后不确定灰色灾害信息下选址分配模型与灰色双层协同选址路径规划模型。本研究旨在为提高应急物资保障响应效率提供决策参考，进而推动应急物资储备管理水平的不断进步。

刘晨君在学期间主要研究成果

一、学术论文

[1] 武装, 刘晨君, 张祎等. 国家应急物资储备基地选址模型与平台设计[J]. 灾害学, 2023,38(03):162-167.

[2] Zhuang Wu, Chenjun Liu, Zhiying Yao, and Yi Zhang. 2022. "Research on Optimizing the Location and Layout of National Emergency Material Reserve" Sustainability 14, no. 23: 15922. https://doi.org/10.3390/su142315922.

[3]Chenjun Liu, Zhuang Wu, Yi Zhang, Yuanyuan Wang, Fangfang Guo and Yating Wang. "Optimizing Emergency Supply Location Selection in Urban Areas: A Multi-Objective Planning Model and Algorithm." Journal of Urban Development and Management, 2, (2023): 34-46. doi: https://doi.org/10.56578/judm020104

[4]刘晨君, 武装, 付婉舒等. 城镇基层政企联合下的生活类应急物资储备模式研究[J]. 中国应急管理,2023(10):62-65.

[5]刘晨君, 武装，杜佳琪等. 超大型城市应急物资储备库选址研究——以北京为例[J]. 城市与减灾,2023(06):29-33.

二、科研课题

[1]教育部中国高校产学研创新基金，基于机器学习的投资者情绪指数分析（2021LDA11003），2022，在研。（参与）

[2]首都经济贸易大学学术学位研究生科技创新项目，区块链赋能下绿色供应链创新投资策略优化研究，2022，在研。（参与）

[3]首都经济贸易大学校级教改立项，基于疫情视角下的本科生科研素质培养模式与实践研究（01892254203136），2021，已结项。（参与）