2026年9月16日下午，合肥工业大学吴信东教授应邀为学院师生作了题为“知识图谱与大模型的双向增强机制探索”的专题讲座。讲座在诚明楼413会议室举行，采用线上报告的方式，学院部分教师和研究生参加报告会，会议由管理工程学院付东普副教授主持。

吴信东教授首先从通用人工智能的内涵与研究目标切入，介绍其与传统专用人工智能的区别，梳理人工智能三大范式的基本思想与特点。然后，他从知识图谱与大模型各自的特点出发，介绍两者在知识组织、语义理解与知识利用等方面的互补关系，进一步分析知识驱动与数据驱动方法相结合的研究方向。在此基础上，吴教授介绍了知识图谱与大模型双向增强的前沿应用，分享了相关研究进展与应用探索。

交流讨论环节，与会师生围绕人工智能技术的交叉学科应用等问题与专家进行深入交流，探讨知识图谱与大模型融合方法在不同学科研究中的应用可能。

本次讲座聚焦知识图谱与大模型融合发展的前沿问题，加深了师生对人工智能研究范式及双向增强机制的理解，拓展了学术视野，为我院师生开展相关研究与交叉学科探索提供了有益启发。

专家简介：

吴信东，英国爱丁堡大学人工智能专业博士，现任合肥工业大学教授、“大数据知识工程”教育部重点实验室主任，长江学者，国家特聘专家，IEEE Fellow，AAAS Fellow（美国科学促进协会会士），安徽省人工智能学会名誉理事长。曾经担任美国佛蒙特大学计算机科学系主任（九年），美国路易斯安那大学拉斐特分校计算与信息学院院长（两年），并在明略科技集团担任高级副总裁和首席科学家。“营销智能”国家新一代人工智能开放创新平台负责人，“多源海量动态信息处理”教育部创新团队带头人，国家重点研发计划重点专项项目“大数据知识工程基础理论及其应用研究”首席科学家，国家基金海外“优青”“杰青”及港澳学者合作研究基金项目获得者。