2023年9月16日至17日，管理工程学院青年教师胡磊、闫瑾、时笑和余婷在北京外国语大学参加2023年高质量学术论文写作工作坊。本次会议由北京外国语大学国际商学院和清华大学现代管理研究中心承办，来自全国高校和科研机构的300余名教师、科研工作者和研究生参加会议。

　　会议开幕式由北京外国语大学国际商学院教师发展中心主任马潇宇副教授主持。北京外国语大学管理科学研究中心主任张继红教授、湖南大学工商管理学院副院长王峰教授等出席会议。本次会议分为“高质量论文选题”“高质量论文建模”和“高质量论文工具、案例”三个议题。

　　在“高质量论文选题”议题中，教育部青年长江学者、北京大学翁翕教授作了题为“博弈论建模方法简介”的报告，全面阐释如何用博弈论工具对现实经济现象进行建模。国家杰出青年科学基金获得者、清华大学林志杰副教授作了题为“研究选题与理论创新”的报告。他根据个人经验将信息系统及管理科学方向研究的选题分为基于文献、基于理论驱动、基于所见所闻和基于事件/冲击四个不同阶段，分享不同阶段中选题的方法和理论创新的心得。

　　在“高质量论文建模”议题中，国家优秀青年科学基金获得者、清华大学梁屹天副教授以“高质量管理学研究的探讨”为题作报告，他从如何培养“学术品位”、如何掌握科研项目群的总体节奏以及如何开展某个具体项目等方面进行分享。教育部青年长江学者、清华大学肖勇波教授结合过往的研究经历，作了题为“如何寻找有趣的运营与供应链管理研究话题”的报告。他深入分析如何选题、如何从实践出发凝练有意义的科学问题以及如何建立模型求解问题。

　　在“高质量论文工具、案例”议题中，国家优秀青年科学基金获得者、北京师范大学焦豪教授作了题为“案例研究写作的思路与设计”的报告，讲解案例研究的一般方法论及研究心得。“数据智能与智慧管理”工信部重点实验室常务副主任、北京航空航天大学刘冠男副教授以“管理科学视野下的数据智能研究方法”为题作报告。他首先介绍数据智能的概念和定位，辨析该研究范式与传统机器学习、实证研究等范式的区别。然后，基于研究案例，依次讲解实际场景中管理问题的提出、特定数据的收集和数据驱动智能方法的设计等内容，提出“场景-数据-模型”三位一体闭环的数据智能方法研究范式。

　　通过参加会议，管理工程学院青年教师加强了与管理科学与工程学科领域专家学者和同行的交流，对于学术论文选题、研究设计、研究方法以及技术工具应用等问题有了更深刻的认识，有利于提升自身的科研和论文写作能力。近年来，学院大力加强科研创新团队建设，此次会议交流对于学院深入推进有组织、有价值的科研活动大有裨益，也有助于促进学院师资队伍建设迈向更高台阶。