2023年11月10日上午，北京航空航天大学刘冠男副教授应邀为学院师生作了题为“管理科学视野下数据智能方法研究的范式与实例”的学术报告。报告会在博学楼412教室举行，学院部分青年教师和80余名研究生参加了报告会。会议由闫志强副教授主持。

　　刘冠男首先解释数据智能的基本概念，介绍场景、数据、模型三要素构成的闭环系统，阐释其场景汇集数据、数据创造模型、模型应用于场景的螺旋式上升特征，详述管理科学视角下智能技术在构建预测模型和辅助管理决策中的角色定位。然后，他剖析数据智能方法研究与传统机器学习和实证研究范式的区别，强调数据智能方法研究中模型创新的重要性和必要性。并且，他详细讲解了数据智能方法“场景-数据-模型”三位一体闭环的关键研究路径，重点分析如何开拓数据来源、如何针对问题进行模型适应性改造以及如何利用先进的深度学习方法。最后，刘冠男结合最新的研究成果，从与灰度市场相关的一项实际研究范例入手，结合场景特征分析、时间序列处理、深度表征学习等问题，生动地讲解了如何在现实场景中将数据智能方法的研究范式与管理科学领域的实际问题有机结合。

　　交流讨论环节，参会师生踊跃向专家提问和咨询，针对如何进行数据和模型验证、如何取舍深度学习模型、如何验证方法的经济价值等问题与专家进行深入讨论。

　　刘冠男副教授的报告内容生动有趣，讲解深入浅出，引发了大家对相关研究的强烈兴趣。本次报告会活跃了学术氛围，开拓了我院师生的科研思路，为激发师生的科研热情和提高科研水平提供了很大帮助。

专家简介：

　　刘冠男，北京航空航天大学副教授，博士生导师，数据智能与智慧管理工信部重点实验室常务副主任。主要研究方向为数据挖掘、人工智能与智慧管理。已发表学术论文50余篇，包括管理领域顶刊ISR，IJOC，数据挖掘领域顶刊IEEE TKDE、顶级会议KDD，SIGIR 等。主持国家自然科学基金项目2项，科技部信息安全计划项目5项，主持研发的基于人工智能的电信反诈骗系统在国家部委落地应用。担任第四届管理科学与工程学会理事，人工智能技术与管理应用分会副秘书长，常态化担任KDD、ICDM等领域顶会的程序委员，IEEE TKDE, IJOC等多个权威国际期刊审稿人。入选北航青年拔尖人才，2022年入选百度全球华人AI青年学者榜单。