2026年6月17日下午，我院在诚明楼413会议室举办第21期“管理工程学院研究生学术沙龙”。北京航空航天大学管理科学与工程专业博士研究生冯子函受邀作主题报告，学院部分青年教师以及研究生参加会议，会议由褚宏睿副教授主持。

冯子函报告的题目是“Dynamic Proactive Ambulance Redeployment for Emergency Medical System: A Multi-Agent Reinforcement Learning Approach”。针对城市急救医疗系统中急救需求呈现显著时空异质性、救护车供给与服务需求动态错配、传统主动重定位方法难以适应大规模动态环境的问题，研究提出一种面向层级急救医疗系统的协同多智能体强化学习框架S3C。该框架结合去中心化决策与结构化协同，在避免集中式强化学习联合动作空间不可处理问题的同时，使救护车智能体能够选择性利用系统全局信息。模型基于重定位图构建时空通信机制，并通过理论界限刻画通信范围对策略性能的影响；同时引入历史感知模块、情境动作掩码与紧急需求预测模块，以刻画系统动态特征、防止冲突决策和支持前瞻性重定位。研究基于大规模真实运营数据校准的高保真急救医疗仿真环境开展实验，结果表明，S3C在多类场景下均优于基准策略，并表现出良好的鲁棒性、收敛稳定性与可扩展性，为真实急救医疗系统中的救护车动态重定位提供了可扩展的智能决策支持工具。

与会师生围绕报告内容展开了热烈讨论，重点关注多智能体框架中的变量设计与选取、通信图的构建方式、数据获取与校准，以及生成式人工智能在急救调度决策中的应用前景。

本次沙龙为我院研究生提供了高质量的学术交流平台，聚焦急救资源智能调度这一热点问题，深入揭示多智能体协调机制对救护车重定位效率的影响机制，拓展了研究生的学术视野。会议取得圆满成功。