2025年6月11日下午，我院在行知楼五层会议室举办第16期“管理工程学院研究生学术沙龙”。管理工程学院教师张京博士和北京理工大学管理学院管理科学与工程专业博士生梁铬敏进行主题报告。学院部分青年教师以及研究生参加会议，会议由章岚副教授主持。

张京报告的题目是“基于脉冲神经网络的隐私保护场景下霸凌行为识别方法研究”。他指出，霸凌行为对受害者和社会环境造成深远危害，而传统监控技术虽能识别霸凌行为，却存在严重的隐私泄露问题。为此，他提出了一种基于神经形态视觉的检测方法，利用时空脉冲信号特性平衡隐私保护与行为识别。研究构建了SNN-Chaos模型，并引入混沌损失函数提升识别精度。实验表明，该模型mAP达80.8%，检测精度优于CNN和传统SNN模型。该研究为隐私与安全双重保障提供了新思路，并支持大规模SNN架构的理论发展。

梁铬敏报告的题目是“Harnessing Content Strategy Sequences: Empowering LLMs to Generate Managerial Responses”。她聚焦企业管理回复的自动化问题，指出传统人工回复存在效率低下和一致性不足的缺陷。为解决这一问题，她提出了一种基于加工流畅性理论和建构-整合理论的LLM回复生成模型。研究通过旅游平台2.2万余条评论数据训练模型，并验证其效果。结果显示，该模型显著提升了负面评论的顾客满意度，同时在正面评论中表现稳定。优化的策略顺序和模块设计增强了加工流畅性，从而提升回复质量。该研究为企业管理回复自动化提供了实践参考，推动了LLM在管理领域的应用。

与会师生围绕报告内容展开了热烈讨论，重点关注脉冲神经网络的实际应用场景、混沌损失函数的优化路径，以及LLM生成管理回复的伦理与效率问题。

本次沙龙为我院研究生提供了高质量的学术交流平台，不仅展示了隐私保护技术与大语言模型在行为识别和管理回复中的前沿应用，更通过深入讨论促进了学科交叉创新。会议取得圆满成功。