学位论文简介（限填300字）

企业 ESG 表现的提升有助于推动新能源汽车产业链向更加绿色低碳、资源高效的可持续发展方向演进，有助于推动实现“双碳”目标。目前，机构投资者可以通过共持股关系形成信息传播网络，并进一步凭借个体位置优势从网络中获取私人信息，以及通过跨社团重叠抱团整合私人信息。这些私人信息可用于指导企业更高效的开展 ESG 相关行动。因此，本文以中国新能源汽车产业链为例，开展机构投资者网络分析及其对企业 ESG 表现的影响研究。具体包括：新能源汽车产业链的机构投资者网络演化分析；基于关键节点识别的机构投资者个体特征建模；基于重叠社团检测的机构投资者群体特征建模；新能源汽车产业链的机构投资者网络对企业 ESG 表现的影响效应和作用机制分析。

在学期间主要研究成果

（一）学术论文

[1] Wang Y, Chen W. Identifying influential nodes based on hybrid centrality of receivers in the second-order dissemination[J]. Information Sciences, 2025: 122208.

[2] Chen W, Liu Y, Wang Y. Does institutional investors’information advantage influence the ESG performance of China’s new energy vehicle industry? Evidence from listed companies in industrial chain[J]. Applied Economics Letters,2025,32(08): 1207-1213.

[3] 陈炜,王玉,刘雪勇.股市风险传染的二次感染SIR模型[J].系统工程学报,2023,38(06): 791-811.

（二）主持的科研项目

[1] 复杂网络视角下基于传染病模型的沪深港股票市场间风险传染研究，首都经济贸易大学博士研究生学术新人计划，项目批准号：2022XSXR05，主持，已结题。