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学位论文简介

个人信贷业务的迅速扩张，带来了数据量的爆炸性增长，对金融机构的风险管理提出了更高的要求。在此背景下，本文应用智能算法进行个人信贷风险识别、评估、决策和监控。构建了基于HSFSFOA的个人信贷风险因素智能识别模型，运用改进的森林优化特征选择算法对个人信贷风险因素进行识别。构建了基于XGBoost的个人信贷风险智能评估模型，并使用改进的麻雀搜索算法提高算法参数的寻优性能。构建了基于改进ResNet的个人信贷风险智能决策模型，能够根据客户的信用数据自动化地做出决策，包括是否批准贷款、确定贷款额度以及设定贷款利率。构建了基于改进DDPG的个人信贷风险智能监控模型，阶段性地评估客户的信用状态，预测客户是否违约还款并判断是否需要发出预警。

在学期间主要研究成果

[1]Wang C, Yu H. Research on the Evaluation of the High-Quality Development of the Modern Service Industry under the Background of Reduction Development: A Case Study of Beijing[J]. Sustainability, 2024, 16(8): 3224.

[2]Wang C, Yu H. Intelligent Assessment of Personal Credit Risk Based on Machine Learning[J]. Systems, 2025, 13(2): 112.