陈振松 

副教授 硕士生导师

主要教育经历

2013年9月-2018年6月 中国科学院大学 获管理学博士

2013年9月-2016年6月 丹麦奥尔堡大学 获经济与工商管理硕士

2009年9月-2013年6月 中国海洋大学 获理学学士

主要工作经历

2018年7月-至今  首都经济贸易大学管理工程学院

主要研究方向

数据挖掘与机器学习、量化金融与风险管理

主要讲授课程

商务智能与数据挖掘、机器学习与量化投资、程序设计语言(python)、python金融大数据分析

主要科研成果

近年来,作为项目负责人主持国家自然科学基金重点项目(子课题)1项、国家自然科学基金委青年科学基金项目1项、北京市教育委员会项目社科项目1项,作为主要成员参与国家自然科学基金重大研究计划、重点和面上等多个项目。在国内外学术期刊及学术会议上发表论文20余篇。

1. 代表性项目

[1] 国家自然科学基金重点项目(子课题),71932008,基于大数据融合的新一代商务智能系统构建研究,2020/01-2024/12,主持

[2] 国家自然科学基金委青年科学基金项目,71901155,标签聚合学习视角下破产预测模型与方法研究,2020/01-2022/12,主持

[3] 北京市教育委员会项目社科一般项目,SM202010038009,比例标签学习问题研究及其在破产预测中的应用,2020/01-2021/12,主持

[4] 首都经济贸易大学新入职青年教师科研启动基金项目,00791965991301,面向金融大数据的比例标签学习问题与模型研究,2020/01-2021/12,主持

2. 代表性论文

[1] Qiu Y., Song Z., Chen Zhensong*, Short-term stock trends prediction based on sentiment analysis and machine learning. Soft Computing, 2022, 26(5):2209-2224.

[2] Lu S., Liu C., Chen Zhensong*, Predicting stock market crisis via market indicators and mixed frequency investor sentiments. Expert Systems with Applications, 2021, 186:115844.

[3] Qiu Y., Yan M., Chen Zhensong*, Active learning from label proportions via pSVM. Neurocomputing, 2021, 464:227-241.

[4] Chen Zhensong, Chen W., Shi Y., Ensemble learning with label proportions for bankruptcy prediction. Expert Systems with Applications, 2020, 146:113155.

[5] Chen Zhensong, Shi Y., Qi Z., Constrained matrix factorization for semi-weakly learning with label proportions. Pattern Recognition, 2019, 91:13-24.

[6] Cui L., Chen Zhensong, Zhang J., He L., Philip S. Yu. Multi-view collective tensor decomposition for cross-modal hashing. Proceedings of the 2018 ACM on International Conference on Multimedia Retrieval. ACM, 2018: 73-81.

[7] Chen Zhensong, Qi Z., Wang B., Cui L., Meng F., Shi Y., Learning with label proportions based on nonparallel support vector machines. Knowledge-Based Systems, 2017, 119: 126-141.

[8] Shi Y., Chen Zhensong (main contributor), Qi Z., Meng F., Cui L., A novel clustering-based image segmentation via density peaks algorithm with mid-level feature. Neural Computing and Applications, 2017, 28(1):29-39.

[9] Shi Y, Cui L, Qi Z, Meng F, Chen Zhensong, Automatic road crack detection using random structured forests. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2016, 17(12): 3434-3445.

[10] Chen Zhensong, Qi Z., Meng F., Cui L., Shi Y., Image segmentation via improving clustering algorithms with density and distance. Procedia Computer Science, 2015, 55: 1015-1022.

主要获奖成果及荣誉

ITQM 2016国际会议“Best Paper Award”

首都经济贸易大学优秀工会积极分子

首都经济贸易大学中青年骨干教师

首都经济贸易大学管理工程学院学科建设贡献奖

社会兼职

1. 曾经或正在担任如下国际期刊审稿人:

Annals of Data Science

Expert Systems with Applications

International Journal of Information Technology & Decision Making

Knowledge-Based Systems

Neurocomputing

Pattern Recognition

系统科学与数学

2. 曾经或正在担任如下国际会议审稿人:

IEEE International Conference on Data Mining (ICDM)

International Conference on Computational Science (ICCS)

IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence (WIC)

International Conference on Information Technology and Quantitative Management (ICITQM)

International Conference on Data Science (ICDS)

附加信息

通信地址:北京市张家路口121号首都经济贸易大学管理工程学院工科楼301,100070.

电子邮箱:chenzhensong@cueb.edu.cn