讲师

主要教育经历

2017年9月-2022年6月 北京科技大学，管理科学与工程专业 获管理学博士学位

2013年9月-2017年6月 北京科技大学，信息管理与信息系统专业 获管理学学士学位

主要研究方向

智能推荐系统、个性化推荐算法、机器学习与深度学习模型

主要科研成果

代表性论文：

[1] Yingxue Ma, Mingxin Gan*, DeepAssociate: A deep learning model exploring sequential influence and history-candidate association for sequence recommendation, Expert Systems with Applications, 2021, 185: 115587. (SCI检索, JCR Q1, 中科院1区, IF: 8.665, 计算机科学Top期刊)

[2] Yingxue Ma, Mingxin Gan*, Exploring multiple spatio-temporal information for point-of-interest recommendation, Soft Computing, 2020, 24: 18733–18747. (SCI检索, JCR Q2, 中科院3区, IF: 3.732)

[3] 马莹雪,甘明鑫*,肖克峻.融合标签和内容信息的矩阵分解推荐方法[J].数据分析与知识发现,2021,5(05):71-82. (CSSCI检索)

[4] Mingxin Gan*, Yingxue Ma, DeepInteract: Multi-view Features Interactive Learning for Sequential Recommendation, Expert Systems with Applications, 2022, 204: 117305. (SCI检索, JCR Q1, 中科院1区, IF: 8.665, 计算机科学Top期刊)

[5] Mingxin Gan*, Yingxue Ma, Knowledge transfer learning from multiple user activities to improve personalized recommendation, Soft Computing, 2022, 26(14): 6547-6566. (SCI检索, JCR Q2, 中科院3区, IF: 3.732)

[6] Yingxue Ma, Mingxin Gan*, Jiao Xv, Exploring the Influencing Factors of IP Film Rating by Sentiment Analysis and GMM, Proceedings of the 55nd Annual Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS 2022), 2022: 1-7. (EI会议)

[7] Yingxue Ma, Mingxin Gan*, Gradient Boosting Based Prediction Method for Patient Death in Hospital Treatment, Smart Health - International Conference (ICSH 2019), 2019: 283-293. (EI会议)

[8] Yingxue Ma, Mingxin Gan*, A random forest regression-based personalized recommendation method, Proceedings of the 22nd Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS 2018), 2018: 170. (EI会议)

[9] Mingxin Gan*, Yingxue Ma, Kejun Xiao, CDMF: A deep learning model based on convolutional and dense-layer matrix factorization for context-aware recommendation, Proceedings of the 52nd Annual Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS 2019), 2019: 1-8. (EI会议)

项目经历：

2019年-2022年，移动场景中用户出行意图预测与地点推荐的智能方法研究，国家自然科学基金面上项目，参与

2019年，基于主题挖掘与深度学习的移动场景演化分析与预测方法研究，中央高校基本科研业务费资助项目，参与

2018年，大数据环境下融合多源信息的推荐系统关键问题研究，国家自然科学基金面上项目，参与

主要获奖成果及荣誉

2022年06月，北京科技大学，北京市优秀毕业生

2021年10月，北京科技大学，国家奖学金（博士研究生）

2021年10月，北京科技大学，经济管理学院学术之星

2021年10月，北京科技大学，优秀三好研究生

2021年10月，北京科技大学，优秀研究生干部

2020年10月，北京科技大学，优秀研究生干部

2019年10月，北京科技大学，优秀研究生干部

附加信息

通信地址：北京市张家路口121号首都经济贸易大学管理工程学院，100070.

联系电话：

电子邮箱：mayingxue@cueb.edu.cn