2021年6月9日下午，中央财经大学姜富伟教授为我院量化金融研究中心师生在腾讯会议平台上做了主题为“金融与机器学习介绍”的学术讲座。中心部分教师和硕博研究生参加了本次讲座。

　　姜富伟教授从大数据和人工智能的时代背景出发，围绕资产定价和投资管理应用，深入探讨如何借助机器学习方法开展金融研究。首先，姜教授介绍了机器学习的概念和发展史、应用场景、特殊性和常见方法，以及机器学习在时间序列收益预测和横截面因子模型等领域的代表性前沿文献。此外，姜教授总结了机器学习在金融等社会科学领域和计算机领域研究角度和方法的不同，分享了金融领域顶级刊物Journal of Financial Economics、Journal of Finance的投稿经验。

　　本场学术报告深入浅出、严谨翔实。讲座讲述后，姜教授详细解答了中心师生提出的相关学术问题，使与会师生受益匪浅。

　　专家简介：姜富伟，金融学博士，中央财经大学金融工程系主任，教授、博士生导师、教育部青年长江学者，龙马青年学者。研究领域包括资本市场、资产定价、行为金融、金融科技、金融大数据与机器学习、金融安全等，在Journal of Financial Economics、Review of Financial Studies、Management Science及《金融研究》、《经济学季刊》、《管理科学学报》等发表论文30余篇。主持国家自然科学基金等课题项目5项，参与课题8项。兼任国家自然科学基金通讯评审、教育部学位中心评审专家、英文SSCI学术期刊Annals of Economics and Finance编委、Accounting and Finance副主编和30余本学术期刊审稿人。被评为ESI经济管理类全球前1%最高被引用论文、RFS最高被引用论文、《世界经济年鉴》最佳国际金融学和最佳世界经济统计学论文。被《哈佛商业评论》、《哈佛法学院公司治理与金融监管论坛》、《清华金融评论》、《CFA文摘》、《国际货币评论》、《中国人民大学书报资料》、杜克大学全球金融市场研究中心、中国银行、中国人寿、嘉实基金、招商证券、诺亚财富、瑞士银行等转载应用。获《金融研究》优秀论文奖、国际金融管理协会年会最佳论文奖、亚洲金融协会年会最佳论文奖等学术奖励。