【量化金融研究中心系列讲座 (第4期)】李斌:机器学习驱动的金融研究

  2020年11月13日上午,武汉大学金融系李斌教授应邀为我院量化金融研究中心师生在腾讯会议平台上做了主题为“机器学习驱动的金融研究”的精彩报告。报告由陈炜教授主持,量化金融研究中心部分教师、博士和硕士研究生参加了本次报告会。

  李教授首先简要介绍了人工智能和机器学习的背景和定义。接下来,详细介绍了机器学习的基本框架。最后,通过股票收益预测、投资组合选择、(非)结构化数据中金融指标的提取,以及财务欺诈等具体问题,说明了如何开展机器学习驱动的金融研究。

  学术报告结束后,李斌教授还耐心为师生解答各类研究疑惑。本次讲座,李斌教授深入浅出,整个报告内容丰富有趣,涵盖知识面宽广,难易适中,使在座师生受益匪浅。

  专家简介:李斌,现为武汉大学经济与管理学院金融系教授、博士生导师,副主任。研究方向为金融科技、投资管理和机器学习等。他具备金融+科技的跨学科背景与研究能力,在《Journal of Accounting Research》、《Journal of Machine Learning Research》、《Artificial Intelligence》、《管理科学学报》、《中国工业经济》、《系统工程理论与实践》、ICML、IJCAI等金融会计和人工智能类期刊会议上发表论文。他是湖北省楚天学子、武汉大学珞珈青年学者、武汉大学人文社科青年学术团队负责人,是特许金融分析师(CFA)持证人。支持国家自然科学基金等项目,已结题自然科学基金青年项目后评估为特优。指导的学生获得武汉大学研究生学术创新奖一等奖等。