2022年5月11日晚，北京大学信息管理系助理教授孟凡为量化金融研究中心师生在“腾讯会议”平台上做了题为“图神经网络在金融市场分析中的应用”的学术讲座。该讲座由首都经济贸易大学管理工程学院陈振松副教授主持，中心教师和硕博研究生均参加了本次讲座。

　　孟凡助理教授基于他近期的研究成果，为大家介绍了图神经网络及其在金融市场中的相关应用。从概念界定、研究思想及研究意义等几个方面进行了系统性的讲解，以股票预测、债券利差预测及债券违约预测为例，详细分析了如何利用图神经网络进行事例图谱的表示以及如何利用该方法准确刻画数据间的关联关系。

　　本场学术报告内容详实、讲解深入浅出。讲座结束后，孟凡助理教授和与会师生就自然语言处理中的文本分类问题、投资组合中的损失函数问题及多类别模型比较中的参数问题展开了深入讨论，互动交流环节气氛热烈，使与会人员受益匪浅。

　　专家简介：孟凡，北京大学信息管理系助理教授、研究员、博士生导师。2012年获北京大学学士学位，2017年获中国科学院大学博士学位。主要研究兴趣包括机器学习、深度学习及其在图书情报、金融等领域的应用。相关成果发表在IEEE TNNLS、IEEE TCYB、IEEE TITS、Neural Computing and Applications、Knowledge-Based Systems、ICDM等高水平期刊会议上。