2017年10月19日，量化金融研究中心在行知楼五层开展了第一次专题培训。本次讲座由中心成员康跃老师主讲。研究中心全体人员及部分教师、学生参加了此次培训。

　　康跃老师以金融数据模型——从优化模型到统计模型再到机器学习为题，系统介绍了优化理论、统计方法以及机器学习技术的发展、应用，重点介绍了研究中心工作开展所需具备的理论知识，并且演示了基于卷积神经网络的A股机器学习股票投资组合系统。在培训结束后，参加培训人员进行了深入讨论，为研究中心的发展在理论上和应用上提出了几点建议，形成了初步发展思路。

　　最后，研究中心全体成员就近期工作进行了安排。