主题：管理科学视野下数据智能方法研究的范式与实例

　　主讲人：刘冠男，副教授

　　讲座时间：2023年11月10日（星期五）10:00-11:30

　　讲座地点：校本部博学楼412

　　主办单位：管理工程学院

　　讲座摘要：近年来，随着机器学习与人工智能的快速发展，数据智能的方法研究逐渐成为管理科学领域研究的热点。但如何在管理学顶级期刊上发表数据智能的方法研究，仍是当前领域学者所关注的重点。本讲座将首先介绍数据智能的概念和定位，辨析该研究范式与传统机器学习、实证研究等范式的区别。同时，基于一个实际的研究实例，探讨数据智能方法的研究范式。在此基础上，介绍针对实际场景提出管理问题，收集特定的数据，并且设计新颖的数据驱动的智能方法，从而打造“场景-数据-模型”三位一体闭环的关键研究路径。

　　主讲人简介：

　　刘冠男，北京航空航天大学副教授，博士生导师，数据智能与智慧管理工信部重点实验室常务副主任主任。主要研究方向为数据挖掘、人工智能与智慧管理。已发表学术论文50余篇，包括管理领域顶刊ISR，IJOC，数据挖掘领域顶刊IEEE TKDE、顶级会议KDD，SIGIR 等。主持国家自然科学基金项目2项，科技部信息安全计划项目5项，主持研发的基于人工智能的电信反诈骗系统在国家部委落地应用。担任第四届管理科学与工程学会理事，人工智能技术与管理应用分会副秘书长，常态化担任KDD、ICDM等领域顶会的程序委员，IEEE TKDE, IJOC等多个权威国际期刊审稿人。入选北航青年拔尖人才，2022年入选百度全球华人AI青年学者榜单。