主题：图基础模型——大模型时代的图机器学习

主讲人：孙笠，副教授

讲座时间：2026年6月26日（周五）13:30

讲座地点：诚明楼413会议室

主办单位：管理工程学院

讲座摘要：

随着以ChatGPT为代表的大语言模型的成功，当代人工智能正由“任务定制”的传统范式走向“通用建模”的大模型时代。然而，图学习中固有的非欧几里得结构、复杂的关系依赖以及任务的高度异质性使得现有的大模型难以适用。图基础模型（Graph Foundation Model）成为了大模型时代的图学习的焦点。本次报告从一个尚未深入探索的基础性问题出发——何种表示空间更适用于复杂图结构——探索图结构与几何的内在联系。本次报告首先介绍黎曼几何（形态学习）的理论框架，深入探讨诸如混合曲率空间、商空间等黎曼流形的独特性质，并阐述其在分类、聚类、对比学习、图结构学习及持续图学习等任务中的最新进展，进一步介绍基于黎曼流形构建图基础模型的初步探索，以期为新一代图深度学习开辟了道路。

主讲人简介：

孙笠，男，副教授，硕士生导师，北京邮电大学，网络与交换技术全国重点实验室，副教授/硕士生导师；曾任华北电力大学讲师、副教授、人工智能教研室党支部书记。研究方向聚焦于图大模型、黎曼机器学习理论（形态学习）、智能科学计算（AI4Science）。发表TPAMI, TKDE, ICML, NeurIPS, ICLR等CCF-A类论文50余篇，近5年谷歌学术引用3000余次，获得ACM CIKM 2022“最佳论文提名”。担任IEEE TKDE期刊客座教授主编（Executive Guest Editor）、Springer出版社JMLC期刊副主编、Science旗下spj子刊Intelligent Computing副主编；CCF图机器学习会议2026（长春）分会场主席，KDD2026讲习班主讲人，IEEE SocialCom 2023等国际学术会议主席团成员；常年担任KDD, ICML, ICLR, IJCAI 等旗舰会议的领域主席、资深程序委员和审稿人；入选北京市科协“青年人才托举工程(2024-2026)”、中国能源研究会“青年人才托举工程(2025-2027)”；获2025年河北省科技进步二等奖，2025年中国产学研学会科技创新一等奖。